Sammenligning af løbstid

Sammenlign to løbende forestillinger baseret på afstand og tid.



Sammenligning af løbstid




Teori

Sådan fortolkes resultaterne

Det er vigtigt at bemærke, at gennemsnitlig hastighed varierer med afstand: Jo længere løbet, jo langsommere er hastigheden en tendens til at være. For eksempel at sammenligne et maraton (42.195 km) med et 100 meter løb, er maraton 421,95 gange længere. Imidlertid vil forholdet mellem tiderne være meget højere.


Hvis vi tager som reference i verdensklasse tid på 2 timer og 35 sekunder for maraton og 9,9 sekunder for de 100 meter, ser vi det:

- Den gennemsnitlige hastighed for de 100 meter er 1,73 gange hurtigere end maraton.

- Den samlede tid på maraton er 731 gange længere end for de 100 meter.

Denne sammenligning fremhæver, hvordan hastigheden ikke øges lineært, når afstand falder. Brug lommeregneren til at sammenligne dine forestillinger og få nyttige data til din raceanalyse!


Bruge

Indtast blot dataene fra de to kørsler, vælg den ønskede måleenhed og få en detaljeret sammenligning af hastigheder, tidspunkter og afstande.

  • Indtast værdierne og bereg:
    • Du kan indtaste:
      • Afstand (kilometer eller meter) (miles, værfter eller fødder)
      • Tid (D H M S)

    • Du kan få:
      • Hastighed (km/h eller m/s) (mph, yd/s eller ft/s)
      • Tempo (tid/km tid/mi)

    Eksempel:

    I race A er 1000 meter dækket på 4 minutter. I race B er det 5000 meter på 25 minutter. Så den gennemsnitlige hastighed i race A var 13,33 kilometer i timen, og i race B var det 12 kilometer i timen. Følgende er en sammenligningsproduktion:

    Afstanden A var 0,20 gange så langt som afstand B.

    Tiden A var 0,16 gange så længe som Tid B.

    Hastigheden A var 1,25 gange så hurtig som hastighed B.

    Afstanden B var 5,00 gange så langt som afstand A.

    Tid B var 6,25 gange så længe som tid A.

    Hastigheden B var 0,80 gange så hurtig som hastighed A.


    Brug denne lommeregner til at tilpasse dine træningspas og forbedre din ydelse!

    Running-X
    Run. Analyze. Evolve.